Objectifs pédagogiques
- 01
Comprendre sans jargon ce que l’IA sait et ne sait pas faire
- 02
Identifier les cas d’usage à valeur rapide dans son organisation
- 03
Évaluer les risques : biais, confidentialité, dépendance, conformité
- 04
Cadrer un pilote et mesurer son retour sur investissement
- 05
Définir une politique d’usage responsable pour les équipes
Programme
- 1Panorama : données, algorithmes, IA générative
- 2Ateliers d’usages : rédaction, analyse, service aux usagers
- 3Risques, éthique et cadre réglementaire
- 4Cadrage d’un projet pilote et indicateurs de valeur
- 5Politique interne d’usage de l’IA
Public concerné
- Dirigeants et membres de comités de direction
- Directeurs métiers non techniques
- Responsables de la stratégie et de l’innovation
- Chargés de la donnée et du pilotage